작년 판매량 최저 기록한 국산 경차···올해 1월엔 전년 대비 10% 올랐다 > 자유게시판

작년 판매량 최저 기록한 국산 경차···올해 1월엔 전년 대비 10% 올랐다

김지훈

2026.02.19 22:23 165 0

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지난해 역대 최저를 기록한 국산경차 판매량이 올해들어 반등의 기미를 보인다. 지난달 국내 경차 판매대수가 전년 동월 대비 10%가 넘게 올랐다.
17일 카이즈유데이터연구소에 따르면 지난해 국내에서 팔린 경형 승용차(경차) 신차 대수는 총 7만4600대로 집계됐다. 이는 전년 대비 24.8% 줄어든 수치다. 경차 판매량이 7만대선까지 떨어진 것은 최근 20년 이내 처음이다.
한국자동차산업협회(KAMA)에 따르면 국내 경차 판매량은 2012년 21만6221대로 최다를 기록한 후 2017년 14만6722대까지 꾸준히 하향세를 보였다. 이어 2020년 10만3983대까지 감소세를 이어가다 2021년에는 9만8781대로 10만대 아래를 기록했다.
하지만 2021년 9월 현대차의 첫 경형 스포츠유틸리티차(SUV)인 캐스퍼가 출시되면서 2022년에는 13만4294대까지 판매량이 늘었고, 2023년에는 리튬인산철(LFP) 배터리를 탑재한 레이EV 출시로 판매량 12만4080대를 기록했다.
하지만 2024년부터 다시 10만대 아래로 떨어지더니, 지난해에는 역대 최저 판매량을 기록했다. 신차 부재, 경차 생산 지연, 소형 스포츠유틸리차(SUV)의 인기 등이 영향을 미친 것으로 풀이된다.
우리나라에서는 2021년(캐스퍼) 2023년(레이EV) 이후 출시된 경차 신차가 없다. 여기에 인기를 끌었던 쉐보레 스파크가 단종되면서 현재 국내 시장의 경차 모델은 기아 모닝과 레이·레이EV 및 현대차 캐스퍼가 유일하다.
올해엔 일부 반등 조짐이 보인다. 지난달 국내 경차 판매는 8211대로, 전년 동월 대비 10.9% 늘었다.
신차 공급이 원활하지 않으면서 중고차 시장에서 경차가 인기를 끈다.
카이즈유데이터연구소에 따르면 지난달 중고차 거래 대수 ‘톱10’에는 경차 4대가 포함됐다. 기아 모닝이 3841대로 1위를 차지했고, 이어 쉐보레 스파크(3149대·3위), 기아 뉴 레이(2877대·4위), 레이(2044대·8위)의 순이었다.
자동차업계 관계자는 “사양 고급화 등의 이유로 차량 가격이 크게 오르면서 경차를 찾는 고객들이 다시 많아지고 있다”고 말했다.
2024~2034년 연평균 취업자 수 증가율이 0%로 예상돼, 사실상 고용 정체 국면에 진입했다는 분석이 나왔다. 경제활동인구와 취업자 수는 각각 2030년부터 감소할 것으로 관측됐다. 저출생·고령화와 인공지능(AI) 기술 확산 등으로 업종·직업별 명암이 뚜렷하게 갈릴 것으로 전망된다.
한국고용정보원이 12일 발표한 ‘중장기 인력수급 전망 및 추가 필요인력 전망’을 보면, 2024~2034년까지 취업자 수는 총 6만4000명 증가에 그칠 것으로 예상된다. 이를 연평균 증가율로 환산하면 0.0% 수준이다. 2004~2014년(322만명 증가), 2014~2024년(268만명 증가)과 비교하면 증가세 둔화는 뚜렷하다. 취업자 수는 오는 2029년까지 36만7000명이 늘어나겠지만, 2030년부터 감소세로 전환돼 전망 후기(2029~2034년)에는 30만3000명 감소할 것으로 예측된다.
경제활동인구 역시 2030년부터 본격적인 감소세로 들어선다. 2024∼2029년 경제활동인구는 34만6000명 증가하지만, 2029∼2034년에는 감소세로 전환돼 21만명이 줄어들 것으로 예상됐다. 저출생·고령화의 영향으로 생산가능인구(15~64세)는 지속적으로 감소하는 반면, 65세 이상 고령층 비중은 2034년 31.7%까지 확대되면서 노동공급의 구조적 제약이 본격화될 전망이다. 15세 이상 고용률은 2024년 62.7%에서 2034년 61.5%로 1.2%포인트 하락할 전망이다.
산업별·직업별로 취업 시장도 재편될 것으로 보인다. 산업별 취업자 수는 고령화와 돌봄 수요 확대 등으로 사회복지업과 보건업에서 가장 크게 증가할 것으로 예상됐다. 또 AI 등 기술변화의 영향으로 연구개발업, 컴퓨터 프로그래밍 등에서도 취업자가 늘어날 것으로 전망된다. 반면 온라인화, 자동화가 확산하면서 소매업·도매업·음식주점업 등에선 감소할 것으로 분석됐다. 인구구조 변화와 건설수요 감소로 종합건설업·공사업, 산업 전환으로 자동차 제조 등에서도 줄어들 것으로 예상된다.
직업별로도 유사하다. 돌봄 및 보건서비스직, 보건전문가가 큰 폭으로 증가하고, 매장 판매직이 가장 많이 줄어들 것으로 전망된다. AI 기술의 확산으로 공학전문가, 정보통신전문가 등 고숙련·기술 기반 중심으로 인력수요는 확대되고, 판매직과 기계 조작 및 조립직 등은 감소세가 예상된다. AI 기술이 단순히 고용을 축소시키는 것이 아니라 고용의 구성과 요구 역량을 변화시키는 구조적 전환이 될 것으로 분석된다.
향후 2034년까지 목표 경제성장 전망치(2.0%)를 달성하기 위해 추가로 필요한 인력 규모는 122만명으로 추산됐다. 추가 필요인력은 전망 후기(2029~2034년)에 급격히 확대되며, 이는 고용 총량이 정체되는 국면에서 산업 전반에서 인력 부족 압력이 누적되고 있는 것으로 고용정보원은 해석했다.
이창수 고용정보원장은 “향후 고용정책은 단순한 취업자 수 확대(양적)보다는, 잠재 인력 활용 확대와 함께 산업·직업별 구조 변화에 대응한 직무 전환, 재교육 및 인력 재배치 정책(질적)의 중요성이 더욱 커질 것으로 보인다”며 “인구구조 변화와 AI 등 기술변화가 고용구조에 미치는 영향을 지속적으로 면밀히 고려하겠다”고 밝혔다.

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